? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 外媒：中國人工智能風(fēng)頭正勁 有望成為AI全球領(lǐng)跑者

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 2019-12-30? 青野云麓

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　11月13日，人工智能等新一代信息技術(shù)成為第21屆中國國際高新技術(shù)成果交易會上的亮點(diǎn)。 　　新華社記者 梁 旭攝

　　　作者：賈平凡 李治宏

近年來，隨著人工智能（以下稱“AI”）相關(guān)政策持續(xù)落地、核心技術(shù)不斷突破、產(chǎn)業(yè)融合逐步形成，中國人工智能發(fā)展舉世矚目。據(jù)國際數(shù)據(jù)公司（IDC）統(tǒng)計(jì)，2019年全球人工智能市場規(guī)模達(dá)到375億美元，中國AI市場預(yù)計(jì)占全球的12%，成為全球第二大AI單一市場，且市場規(guī)模保持高速增長。

　　“這是一種令人驚嘆的進(jìn)步”

　　今年6月，創(chuàng)刊于1899年的《麻省理工科技評論》在浙江杭州正式揭曉2019年“50家聰明公司”榜單。相較于往年，這份榜單因首次以“中國支點(diǎn)”為概念進(jìn)行評選而備受矚目。在這份榜單中，AI幾乎無所不在，中國力量集體亮相：華為、大疆、優(yōu)必選、紫光集團(tuán)、地平線、科大訊飛、明略科技和“人工智能四小龍”（商湯、曠視、云從、依圖）均榜上有名。

　　今年6月發(fā)布的劍橋2019年度《AI全景報告》指出，全世界范圍AI技術(shù)發(fā)展都已經(jīng)開始提速，中國AI崛起速度尤為驚人。今年的報告專門新設(shè)一章，介紹中國AI技術(shù)在日常消費(fèi)、機(jī)器人、半導(dǎo)體等領(lǐng)域的進(jìn)步。

　　美國《華爾街日報》刊文稱，中國已處于人臉識別技術(shù)發(fā)展的最前沿。文章指出，在普及移動支付方面，中國公司正嘗試讓人們通過智能手機(jī)、只需把目光投向屏幕就能搞定付款。

　　日本《日經(jīng)亞洲評論》刊文稱，中國企業(yè)已在人臉識別領(lǐng)域占據(jù)主導(dǎo)地位，其在行業(yè)應(yīng)用規(guī)模和精準(zhǔn)度等方面的排名都在上升。在美國國家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院發(fā)布的2018年排行榜中，有3家中國機(jī)構(gòu)排名進(jìn)入前5位。與2013年相比，這是一種令人驚嘆的進(jìn)步。

　　人臉識別技術(shù)只是AI在眾多產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用之一。在金融服務(wù)、新聞媒體、醫(yī)療教育等領(lǐng)域，中國AI與各行各業(yè)的融合越來越深。

新加坡《海峽時報》報道，新華社聯(lián)合搜狗公司推出全球首個AI合成女主播，這是全新升級的站立式AI合成主播。文章回顧了早在去年互聯(lián)網(wǎng)大會期間，新華社和搜狗聯(lián)合發(fā)布的全球首個AI合成主播。如今，兩位AI合成主播已經(jīng)累計(jì)播報1萬多分鐘，并且參與了第五屆互聯(lián)網(wǎng)大會等多次重要報道。

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　　英國《金融時報》報道稱，在“2019云棲大會”上，阿里巴巴正式對外發(fā)布全新的“含光800”AI芯片。據(jù)介紹，1枚“含光800”的算力相當(dāng)于10枚GPU（圖形處理器）。

　　“擁抱AI發(fā)展正當(dāng)其時”

　　“中國擁抱AI發(fā)展正當(dāng)其時?！?/strong>據(jù)美國互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)新聞博客VentureBeat報道，2017年7月，中國國務(wù)院發(fā)布了一份雄心勃勃的政策藍(lán)圖，計(jì)劃到2020年將中國核心AI產(chǎn)業(yè)規(guī)模擴(kuò)大到1500億元（約合240億美元），2025年達(dá)到4000億元（約合630億美元），2030年使中國成為“世界主要的AI創(chuàng)新中心”。

　　據(jù)美國有線雜志報道，世界各國政府都積極支持AI創(chuàng)新，但沒有一個國家像中國那樣發(fā)布系統(tǒng)規(guī)劃并有能力完成任務(wù)。中國不僅有戰(zhàn)略，還有具體實(shí)施的項(xiàng)目。

　　英國《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》周刊報道稱，想要理解中國何以在AI領(lǐng)域表現(xiàn)如此突出，需要考慮AI的輸入端。從計(jì)算能力和資本兩個最基本的要素來看，中國都擁有充裕資源。

　　據(jù)英國《金融時報》網(wǎng)站報道，麥肯錫董事長兼全球總裁鮑達(dá)民認(rèn)為，中國在AI領(lǐng)域蘊(yùn)藏著巨大潛力，一個最根本原因是擁有海量數(shù)據(jù)。隨著計(jì)算技術(shù)的提升，加之移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，更多數(shù)據(jù)得以采集，AI正在從構(gòu)想變?yōu)榭蓱?yīng)用的現(xiàn)實(shí)。

　　AI技術(shù)創(chuàng)新也是外媒關(guān)注的重點(diǎn)。拉美社報道稱，世界知識產(chǎn)權(quán)組織報告顯示，2019年中國的全球創(chuàng)新指數(shù)排名上升了3個名次，躋身世界創(chuàng)新國家前列。中國正依靠AI、虛擬現(xiàn)實(shí)和大數(shù)據(jù)等技術(shù)支持實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

　　胡潤研究院發(fā)布的《2019中國AI企業(yè)知識產(chǎn)權(quán)競爭力百強(qiáng)榜》，對500余家中國AI主流企業(yè)進(jìn)行了定量評比。根據(jù)榜單統(tǒng)計(jì)，中國已經(jīng)逐漸成為計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)專利申請的主要來源國。截至2018年，中國企業(yè)在這3個領(lǐng)域的專利申請總量均居世界第一。

“德國之聲”援引華盛頓特區(qū)新美國安全中心高級研究員保羅?沙爾的話稱，商業(yè)企業(yè)是推動中國AI領(lǐng)域的主要因素之一?！爸袊性S多頂級AI公司，如阿里巴巴、百度和騰訊，他們擁有不斷增長的創(chuàng)業(yè)文化，并積極通過STEM教育（科學(xué)、技術(shù)、工程、數(shù)學(xué)）增加人力資本。”

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　　“有望成為AI全球領(lǐng)跑者”

　　美國未來學(xué)家艾米?韋伯撰文表示，10年之內(nèi)，從日常業(yè)務(wù)到基因組編碼的所有技術(shù)都將以某種方式與AI深度融合。中國有望成為無可爭議的全球領(lǐng)導(dǎo)者，并為未來的科技生態(tài)系統(tǒng)注入活力。這將影響到每一家企業(yè)。

　　美國CNBC網(wǎng)站稱，阿里巴巴和華為推出的AI芯片凸顯了中國創(chuàng)建本土半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的雄心。中國計(jì)劃到2025年芯片自給率達(dá)到70%。

　　外媒關(guān)注到，AI將為中國經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級提供新動力。據(jù)埃森哲咨詢公司發(fā)布的名為《人工智能：助力中國經(jīng)濟(jì)增長》的報告，到2035年，AI有望將中國經(jīng)濟(jì)年增長率從6.3%提升至7.9%，其中制造業(yè)、農(nóng)林漁業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)將成為從人工智能應(yīng)用中獲益最多的3個行業(yè)。據(jù)普華永道最近預(yù)測，到2030年，AI將使全球GDP增加15.7萬億美元，其中中國GDP預(yù)計(jì)增加7萬億美元。

　　5G將為中國AI發(fā)展提供新機(jī)遇。據(jù)總部位于倫敦的行業(yè)組織GSMA預(yù)測，到2025年，中國預(yù)計(jì)將擁有6億5G用戶，占全球總數(shù)的40%。中國巨大的用戶規(guī)模產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，將為AI技術(shù)提供更新迭代的必備“養(yǎng)料”。

英國《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》周刊預(yù)測，由于擁有人才和數(shù)據(jù)優(yōu)勢，加之創(chuàng)業(yè)公司和BAT（百度、阿里巴巴、騰訊）的大舉投入以及政府的大力支持，中國可能會在AI領(lǐng)域逐步趕超美國。報道稱，中國擁有全世界最大的網(wǎng)絡(luò)支付市場，正在向全世界出口設(shè)備，擁有全世界速度最快的超級計(jì)算機(jī)，正在建設(shè)全世界最大的量子計(jì)算研究中心，正在開發(fā)的北斗衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)可以和美國的全球定位系統(tǒng)相媲美。這些都將為中國AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供強(qiáng)大支撐。

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　　據(jù)美國科技媒體“極客線”報道，美國西雅圖艾倫AI研究所（A12）的一項(xiàng)最新分析對AI領(lǐng)域最具影響力的研究論文加以統(tǒng)計(jì)，并利用“語義學(xué)者”學(xué)術(shù)搜索引擎進(jìn)行測量。結(jié)論表明，到2030年，中國有望成為AI領(lǐng)域的全球領(lǐng)跑者。

《2019年全球十大AI芯片盤點(diǎn) AI芯片的發(fā)展速度不斷加快》

?2019年12月24日? 來源：OFweek人工智能網(wǎng)?作者：OFweek人工智能網(wǎng)

人工智能浪潮的推動下，AI相關(guān)產(chǎn)業(yè)的商用場景正逐步大規(guī)模落地，基于AI技術(shù)的三大支柱：“算法＋大數(shù)據(jù)＋計(jì)算能力”智能應(yīng)用已成為計(jì)算機(jī)最主要的負(fù)載之一。我國在用戶數(shù)據(jù)方面擁有數(shù)量的先天優(yōu)勢，但面對有限的規(guī)模、結(jié)構(gòu)固定、能耗受限的硬件制約下，如何用AI芯片處理海量的并不斷演進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法呢？跟隨OFweek編輯一起來看看各大科技巨頭們研發(fā)的AI芯片吧。（排名按首字母順序排列）

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1.含光800

2019年的杭州云棲大會上，達(dá)摩院院長張建鋒現(xiàn)場展示了這款全球最強(qiáng)的 AI芯片——含光800。在業(yè)界標(biāo)準(zhǔn)的 ResNet－50 測試中，含光 800 推理性能達(dá)到 78563 IPS，比目前業(yè)界最好的 AI 芯片性能高 4 倍；能效比500 IPS／W，一個含光800的算力相當(dāng)于10個GPU。

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目前，含光800已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了大規(guī)模應(yīng)用于阿里巴巴集團(tuán)內(nèi)多個場景，例如視頻圖像識別／分類／搜索、城市大腦等，未來還可應(yīng)用于醫(yī)療影像、自動駕駛等領(lǐng)域。以杭州城市大腦實(shí)時處理1000路視頻為例，過去使用GPU需要40塊，延時為300ms，單路視頻功耗2．8W；使用含光800僅需4塊，延時150ms，單路視頻功耗1W。

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? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ??Graphcore 研發(fā)出AI芯片讓機(jī)器學(xué)習(xí)提速百倍?

【作為英國最熱門的創(chuàng)業(yè)公司之一，Graphcore專注于加速復(fù)雜機(jī)器學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練以及推斷過程。他們正在開發(fā)人工智能芯片，以降低企業(yè)數(shù)據(jù)中心和云端使用AI應(yīng)用程序的成本，并將性能提高達(dá)到目前最快的系統(tǒng)的100倍。】

2.Graphcore IPU

總部位于英國布里斯托的Graphcore公司日前推出了一款稱為智能處理單元（IPU）的新型AI加速處理器。芯片本身，即IPU處理器，是迄今為止最復(fù)雜的處理器芯片：它在一個16納米芯片上有幾乎240億個晶體管，每個芯片提供125 teraFLOPS運(yùn)算能力。一個標(biāo)準(zhǔn)4U機(jī)箱中可插入8張卡，卡間通過IPU鏈路互連。8張卡中的IPU可以作為一個處理器元件工作，提供兩個petaFLOPS的運(yùn)算能力。與芯片在CPU和GPU中的存在形式不同，它為機(jī)器智能提供了更高效的處理平臺。

Graphcore公司于2016年啟動風(fēng)險投資計(jì)劃，并在2018年12月的最后一輪融資中募集了2億美元。基于其17億美元的公司估值，Graphcore已成為西方半導(dǎo)體界的唯一“獨(dú)角獸”。它的投資者們包括戴爾、博世、寶馬、微軟和三星。

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【云計(jì)算廠商推出AI芯片成為一種趨勢，最新的一家就是亞馬遜。為了保持云計(jì)算的優(yōu)勢，亞馬遜走上了自研芯片的道路 ，在拉斯維加斯召開的re:Invent大會上，亞馬遜發(fā)布了其首款云端AI芯片Inferentia。Inferentia可用于機(jī)器學(xué)習(xí)推理，支持INT8、FP16精度，支持TensorFlow、Caffe2、ONNX等機(jī)器學(xué)習(xí)框架。亞馬遜表示，一些推理工作負(fù)載需要整個GPU，這非常昂貴，亞馬遜想要給出低成本的解決方案?！?/span>

3.Inferentia芯片

2019年，亞馬遜的云服務(wù)業(yè)務(wù)AWS在其發(fā)布會AWS re：Invent上帶來了高性能機(jī)器學(xué)習(xí)加速芯片InferenTIa。據(jù)了解，AWS InferenTIa 是一個由 AWS 定制設(shè)計(jì)的機(jī)器學(xué)習(xí)推理芯片，旨在以極低成本交付高吞吐量、低延遲推理性能。該芯片將支持 TensorFlow、Apache MXNet 和 PyTorch 深度學(xué)習(xí)框架以及使用 ONNX 格式的模型。

每個 AWS InferenTIa 芯片都能在低功率下支持高達(dá) 128 TOPS（每秒數(shù)萬億次運(yùn)行）的性能，從而為每個 EC2 實(shí)例啟用多個芯片。AWS InferenTIa 支持 FP16、BF16 和 INT8 數(shù)據(jù)類型。此外，Inferentia 可以采用 32 位訓(xùn)練模型，并使用 BFloat16 以 16 位模型的速度運(yùn)行該模型。與EC4上的常規(guī)Nvidia G4實(shí)例相比，借助Inferentia，AWS可提供更低的延遲和三倍的吞吐量，且每次推理成本降低40％。

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【百度發(fā)布中國首款全功能AI芯片--“昆侖”，百度方面稱，“昆侖”是迄今為止業(yè)內(nèi)設(shè)計(jì)算力最高的AI芯片，李彥宏表示，“昆侖”是中國在大規(guī)模AI運(yùn)算實(shí)踐中催生出的芯片，基于百度8年的CPU、GPU和FPGA的AI加速器的研發(fā)，20多次迭代而生，是中國AI芯片的又一里程碑。未來將應(yīng)用于智能汽車、語音圖像等領(lǐng)域?！?/span>

4.昆侖芯片

2019年尾聲，百度宣布首款A(yù)I芯片昆侖已經(jīng)完成研發(fā)，將由三星代工生產(chǎn)。該芯片使用的是三星14nm工藝技術(shù)，封裝解決方案采用的是I－Cube TM。

據(jù)悉，昆侖AI芯片提供512Gbps的內(nèi)存帶寬，在150瓦的功率下實(shí)現(xiàn)260TOPS的處理能力，能支持語音，圖像，NLP等不同的算法模型，其中ERNIE模型的性能是T4GPU的三倍以上，兼容百度飛槳等主流深度學(xué)習(xí)框架。該款芯片主要用于云計(jì)算和邊緣計(jì)算，預(yù)計(jì)在2020年初實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)，

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5.Nervana NNP 芯片

2019 英特爾人工智能峰會，英特爾推出面向訓(xùn)練 （NNP－T1000） 和面向推理 （NNP－I1000） 的英特爾 Nervana 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器 （NNP）。據(jù)了解，Nervana NNP－T 代號 Spring Crest，采用了臺積電的 16nm FF＋ 制程工藝，擁有 270 億個晶體管，硅片面積 680 平方毫米，能夠支持 TensorFlow、PaddlePaddle、PYTORCH 訓(xùn)練框架，也支持 C＋＋ 深度學(xué)習(xí)軟件庫和編譯器 nGraph。

Nervana NNP－I，代號為 Spring Hill，是一款專門用于大型數(shù)據(jù)中心的推理芯片。這款芯片是基于 10nm 技術(shù)和 Ice Lake 內(nèi)核打造的，打造地點(diǎn)是以色列的 Haifa ，Intel 號稱它能夠利用最小的能量來處理高負(fù)載的工作，它在 ResNet50 的效率可達(dá) 4．8TOPs／W，功率范圍在 10W 到 50W 之間。

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【12月18日，在蘇州舉行的GTC China 2019大會上，NVIDIA CEO黃仁勛宣布了新一代用于自動駕駛和機(jī)器人的高度先進(jìn)的軟件定義平臺——NVIDIA DRIVE AGX Orin，集成170億晶體管，采用全新的NVIDIA GPU及12核ARM CPU，性能是上代Xavier的7倍?！?/span>

6.Orin芯片

2019年NVIDIA GTC中國大會中英偉達(dá)發(fā)布了全新的軟件定義自動駕駛平臺——NVIDIA DRIVE AGX Orin，該平臺內(nèi)置全新Orin系統(tǒng)級芯片，由170億個晶體管組成。

Orin系統(tǒng)級芯片集成了NVIDIA新一代GPU架構(gòu)和Arm Hercules CPU內(nèi)核以及全新深度學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺加速器，每秒可運(yùn)行200萬億次計(jì)算，幾乎是NVIDIA上一代Xavier系統(tǒng)級芯片性能的7倍。此外，Orin可處理在自動駕駛汽車和機(jī)器人中同時運(yùn)行的大量應(yīng)用和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并且達(dá)到了ISO 26262 ASIL－D等系統(tǒng)安全標(biāo)準(zhǔn)。

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7.邃思DTU

由騰訊領(lǐng)投、融資累計(jì)超過 6 億元的 AI 芯片公司燧原科技，在2019年發(fā)布會中推出自主研發(fā)的首款 AI 訓(xùn)練芯片“邃思 DTU”。

據(jù)了解邃思DTU采用格羅方德12nm FinFET工藝，480平方毫米主芯片上承載141億個晶體管，實(shí)現(xiàn)2．5D高級立體封裝，據(jù)稱單卡單精度算力為業(yè)界第一，達(dá)20TFLOPS，首次支持混合精度，半精度及混合精度下算力達(dá)80TFLOPS，最大功耗僅225W。

邃思芯片基于可重構(gòu)芯片的設(shè)計(jì)理念，其計(jì)算核心包含 32 個通用可擴(kuò)展神經(jīng)元處理器（SIP），每 8 個 SIP 組合成 4 個可擴(kuò)展智能計(jì)算群（SIC）。SIC 之間通過 HBM 實(shí)現(xiàn)高速互聯(lián)，通過片上調(diào)度算法，數(shù)據(jù)在遷移中完成計(jì)算，實(shí)現(xiàn)了 SIP 利用率最大化。

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8.思元220芯片

寒武紀(jì)在第21屆高交會正式發(fā)布邊緣AI系列產(chǎn)品思元220（MLU220）芯片及M．2加速卡產(chǎn)品，標(biāo)志寒武紀(jì)在云、邊、端實(shí)現(xiàn)了全方位、立體式的覆蓋。

思元220芯片采用了寒武紀(jì)在處理器架構(gòu)領(lǐng)域的一系列創(chuàng)新性技術(shù)，其架構(gòu)為寒武紀(jì)最新一代智能處理器MLUv02，實(shí)現(xiàn)最大32TOPS（INT4）算力，而功耗僅10W，可提供16／8／4位可配置的定點(diǎn)運(yùn)算。作為通用處理器，支持各類深度學(xué)習(xí)技術(shù)，支持多模態(tài)智能處理（視覺、語音和自然語言處理），應(yīng)用領(lǐng)域廣泛，客戶可以根據(jù)實(shí)際應(yīng)用靈活的選擇運(yùn)算類型來獲得卓越的人工智能推理性能。

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9.昇騰910

2019年8月，華為在深圳總部發(fā)布AI處理器Ascend 910（昇騰910），據(jù)華為發(fā)布的參數(shù)顯示，昇騰910是一款具有超高算力的AI處理器，其最大功耗為310W，華為自研的達(dá)芬奇架構(gòu)大大提升了其能效比。八位整數(shù)精度（INT8）下的性能達(dá)到512TOPS，16位浮點(diǎn)數(shù)（FP16）下的性能達(dá)到256 TFLOPS。

作為一款高集成度的片上系統(tǒng)（SoC），除了基于達(dá)芬奇架構(gòu)的AI核外，昇騰910還集成了多個CPU、DVPP和任務(wù)調(diào)度器（Task Scheduler），因而具有自我管理能力，可以充分發(fā)揮其高算力的優(yōu)勢。

昇騰910集成了HCCS、PCIe 4．0和RoCE v2接口，為構(gòu)建橫向擴(kuò)展（Scale Out）和縱向擴(kuò)展（Scale Up）系統(tǒng)提供了靈活高效的方法。HCCS是華為自研的高速互聯(lián)接口，片內(nèi)RoCE可用于節(jié)點(diǎn)間直接互聯(lián)。最新的PCIe 4．0的吞吐量比上一代提升一倍。

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10.征程二代

2019世界人工智能大會中，人工智能芯片初創(chuàng)公司地平線正式宣布量產(chǎn)中國首款車規(guī)級人工智能芯片——征程二代，并且獲得五個國家市場客戶的前裝定點(diǎn)項(xiàng)目。

據(jù)介紹，征程二代于今年初流片成功，搭載地平線自主創(chuàng)新研發(fā)的高性能計(jì)算架構(gòu)BPU2．0（Brain Processing Unit），可提供超過4TOPS的等效算力，典型功耗僅2瓦，滿足AEC－Q100標(biāo)準(zhǔn)，算力利用率超過90％，每TOPS算力可以處理的幀數(shù)可達(dá)同等算力GPU的10倍以上，識別精度超過99％，延遲少于100毫秒，多任務(wù)模式下可以同時跑超過60個分類任務(wù)，每秒鐘識別目標(biāo)數(shù)可以超過2000個。

此次地平線率先推出首款車規(guī)級AI芯片不僅實(shí)現(xiàn)了中國車規(guī)級AI芯片量產(chǎn)零的突破，也補(bǔ)齊了國內(nèi)自動駕駛產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設(shè)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

小結(jié)

目前通過CPU／GPU處理人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)效率低下，谷歌大腦需要1．6萬個CPU核跑數(shù)天方能完成貓臉識別訓(xùn)練；AIpha GO與李世石下棋時用了1000個CPU和200個GPU，AI芯片的發(fā)展是第三次AI浪潮中極為明顯的趨勢，算法已滲透到云服務(wù)器和智能手機(jī)的方方面面，未來每臺計(jì)算機(jī)可能都需要一個專門的深度學(xué)習(xí)處理器。

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